Categories
Uncategorized

Pendekatan terintegrasi untuk memecahkan masalah

Pendekatan terintegrasi untuk memecahkan masalah MCDM, Kombinasi Entropi Fuzzy dan teknik F-PROMETHEE, Pengambilan keputusan beberapa kriteria (MCDM) adalah alat yang ampuh yang digunakan secara luas untuk penilaian dan pemeringkatan masalah yang mengandung banyak kriteria, biasanya saling bertentangan (Bilsel, Buyukozkan, & Ruan, 2006). Memilih metode yang tepat memerlukan analisis wawasan di antara teknik MCDM yang tersedia. Metode Pengambilan Keputusan Multi Kriteria (MDCM) telah sering diterapkan dalam hal pemecahan masalah yang berbeda di lingkungan tertentu dan tidak pasti. Selain itu, metode ini semakin banyak digunakan dalam evaluasi kebijakan lingkungan karena (a) menawarkan kemungkinan untuk menangani masalah yang rumit, (b ) menggabungkan kriteria yang sulit untuk dimonetisasi, (c) itu mewakili pandangan holistik yang menggabungkan aspek berwujud serta tidak berwujud (atau ‘tidak jelas’), sering diabaikan oleh teknik evaluasi lain seperti AHP (Munda, 2004). Masalah yang selalu menjadi kontroversi bagi produsen sebagai Decision Maker (DM), adalah pemilihan proyek di antara sejumlah proyek menurut aspek tangible dan intangible (fuzzier). Masalah ini telah dikemukakan sebagai contoh numerik dalam makalah ini. Ketika produsen bertekad untuk memilih sebuah proyek, prospek yang berbeda dari proyek-proyek tersebut harus diteliti untuk memilih yang paling menguntungkan. Pertama-tama, produsen harus menjelaskan kriteria penilaian dan mempertimbangkannya berdasarkan tingkat kepentingannya. Untuk pembobotan kriteria spesifik ini, sejumlah besar teknik telah digunakan seperti AnalyticalHierarchy Process (AHP) yang dikembangkan oleh Saaty (1982) menghasilkan atribusi bobot ke kriteria tertentu (Macharis, Springael, De Brucker & Verbeke, 2004; Turcksin, Bernardini & Macharis, 2011). Dalam karya sebelumnya, Chakraborty dan Banik (2006) menggunakan teknik AHP dalam memilih peralatan penanganan material yang optimal di bawah lingkungan penanganan tertentu dan melakukan analisis sensitivitas untuk mengidentifikasi kriteria yang paling kritis dan kuat dalam proses pemilihan. Dalam studi lain yang diadakan oleh Ayag dan Ozdemir (2006), pendekatan cerdas diusulkan, di mana kedua teknik; logika fuzzy dan AHP digabungkan, disebut sebagai AHP fuzzy, dan digunakan untuk masalah pemilihan alat mesin. Secara umum, kita dihadapkan pada aspek ketidakpastian yang berbeda karena memiliki informasi yang tidak lengkap tentang mereka. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak penelitian mencoba untuk menangani ketidakpastian ini. ketidaktepatan, dan subjektifitas telah dilakukan pada dasarnya dengan menggunakan teori himpunan fuzzy, karena teori himpunan fuzzy dapat memberikan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk mewakili ketidaktepatan atau informasi yang tidak jelas yang dihasilkan dari kurangnya pengetahuan atau informasi. Penerapan teori himpunan fuzzy untuk metode evaluasi multi kriteria di bawah kerangka teori utilitas telah terbukti menjadi pendekatan yang efektif. Misalnya seperti yang telah disebutkan sebelumnya, teori fuzzy dan AHP digabungkan menjadi metode Fuzzy AHP (FAHP) (Lee,Chen, & Chang, 2008), yang merupakan perluasan fuzzy dari AHP, dan dikembangkan untuk menyelesaikan masalah fuzzy hirarkis. Oleh karena itu, kebutuhan penggunaan teori fuzzy yang diperkenalkan oleh Zadeh (1965) tidak dapat dihindari. Meskipun kriteria tertentu dinyatakan dalam preferensi kuantitatif, beberapa di antaranya dinyatakan dalam pengamatan kualitatif yang harus ditafsirkan secara kuantitatif. Dengan kata lain, karena ketidakjelasan dan ketidakpastian penilaian pembuat keputusan, logika bilangan fuzzy diterapkan. Dalam makalah ini, Entropy Weight di bawah metode Intuitionistic Fuzzy environment digunakan untuk atribusi bobot. Setelah melakukan tahap pertama, kami membutuhkan salah satu metode peringkat untuk Analisis Keputusan Multi Kriteria (MCDA) kami. Metode Organisasi Peringkat Preferensi untuk Evaluasi Pengayaan (PROMETHEE) dianggap sebagai salah satu metode peringkat yang paling efisien dan cocok (Bilsel et al. , 2006). Fleksibilitas dan kesederhanaan metode outranking ini membuatnya lebih diinginkan oleh penggunanya (Geldermann, Spengler & Rentz, 2000). Teknik PROMETHEE telah berulang kali di berbagai bidang seperti masalah pemilihan portofolio (Vetschera & deAlmeida, 2011), masalah perdagangan saham (Chaharsoughi, Albadvi & Esfahanipour, 2006), Abu-Taleband Mareschal (1995) melakukan aplikasi untuk metode PROMETHEE untuk mengevaluasi proyek sumber daya air . Al-Kloub dan Abu-Taleb (1998) menggunakan PROMETHEE untuk portofolio proyek dalam konteks sumber daya air. Strategi manajemen kebocoran jaringan distribusi air telah dianalisis oleh Morais dan de Almeida (2007) menggunakan PROMETHEE dalam konteks keputusan kelompok. F-PROMETHEE (Fuzzy Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) adalah perpanjangan dari PROMETHEE di bawah dominasi lingkungan fuzzy. Kami menggunakan metode F-PROMETHEE untuk mengatasi ketidakjelasan yang disebabkan oleh istilah-istilah linguistik yang digunakan untuk mengungkapkan perbedaan di antara alternatif-alternatif tersebut. Dengan menggunakan F-PROMETHEE, alternatif (proyek) ini diurutkan dari yang terbaik hingga yang terburuk untuk memudahkan pengambilan keputusan untuk DM di un lingkungan tertentu (Yilmaz & DaÄźdeviren, 2011). Makalah ini mencakup empat bagian yang luar biasa; pertama-tama, ada beberapa penjelasan tentang metode Entropi Fuzzy dan Teori Fuzzy. Segmen selanjutnya dari bagian ini dikhususkan untuk beberapa klarifikasi tentang teknik PROMETHEE dan F-PROMETHEE dan persyaratan yang diperlukan untuk itu. Pendekatan baru yang diusulkan dijelaskan dalam bagian 3 dari makalah ini. Sementara, dengan memberikan contoh ilustrasi, semua metode yang disebutkan digunakan untuk memecahkan masalah MCDM dan dicoba untuk lebih akrab dengan penggunaan praktis dari teknik ini di bagian ke-4 makalah ini. Pada akhirnya kesimpulan tentang teknik yang dijelaskan dibuat, di bagian terakhir makalah ini this

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *